Лучшие букмекерские конторы для онлайн ставок в России
Букмекер Бонус Рейтинг Мин. депозит Поддержка Live-ставки Мобильный Перейти на сайт
1 1xStavka Top5 5 000 руб.
50 руб. 24/7 yes yes Перейти на сайт
2 BK BetCity Top5 100%
50 руб. 24/7 yes yes Перейти на сайт
3 Лига ставок Top5 500 руб.
50 руб. 24/7 yes yes Перейти на сайт
4 leonbets top5 2 500 руб.
50 руб. 24/7 yes yes Перейти на сайт
5 WinLineBet Top5 20%
50 руб. 24/7 yes yes Перейти на сайт
6 Melbet Top5 Авансовая ставка
50 руб. 24/7 yes yes Перейти на сайт

Коллективный разум в ставках на спорт

27.09.2019 в 22:04 33 Автор: Malmaran

Макс в том то и дело, что согласно теории, толпа умнее экспертов.

Математические ставки. Как твиттер помогает делать прогнозы на спорт

Часто приводят следующий пример:. Участвующим в опросе показывают большую вазу с конфетами и просят угадать примерное количество. Потом из полученных данных выводят среднее арифметическое число. Это число соответствовало настоящему количеству конфет. Валуй будет лежать как раз таки там, где толпа будет ошибаться и грузить фаворита или наиболее вероятный исход вниз, прогибая обратную ставку в заветный валуй.

Да, многие так думают. Я сам так думал, но теперь засомневался. Пока рано судить эксперимент только начался. Толпа будет всегда ставить на фаворита.

Можно даже не проводить исследований и не тратит время впустую. Всегда будут ставки на Реалы, Барселоны и Баварии. Правда если все время идти за толпой и ставить на это свои деньги, в конечном итоге их лишишься.

Вот. К примеру после двух побед в стартовых турах в 3 туре все ставили на милан.

И таких примеров много, не обезательно даже рассматривать ставки на фаворита. Метод может быть улучшен, если 1 каждый из толпы будет рисковать хоть какими-то своими деньгами 2 если будут даны весовые коэф-ты каждому из толпы по результатам личных прогнозов. Уведомления о новых публикациях этого автора будут приходить на электронный адрес, указанный Вами при регистрации на "РБ". Уведомления о новых прогнозах этого эксперта будут приходить на электронный адрес, указанный Вами при регистрации на "РБ".

Это значит что вы больше не будете получать уведомления о новых публикациях этого автора на ваш электронный адрес. Это значит что вы больше не будете получать уведомления о новых прогнозах этого эксперта на ваш электронный адрес. Рейтинг Букмекеров. Хотите первым получать уведомления о новых публикациях?

Исследование #2

Подпишитесь на Рейтинг Букмекеров. Опубликовано в: Прогнозы читателей. Сообщение об ошибке. Ваше сообщение успешно отправлено! Спасибо за Вашу помощь! Мы ценим Вашу бдительность! Похожие прогнозы. Прогноз читателей: Мудрость толпы. Аргентина — Колумбия: Аргентина выиграет Копа Америка Остались вопросы?

Спросите у наших знатоков! Задать вопрос. Особый комментарий. Комментарии Владимир 4 года. Ответить Поделиться. Scott Rear 5 лет. Куда ведёт толпа в ставках на угловые? Paruyr Shahbazyan Scott Rear 5 лет.

Паруйр Шахбазян Scott Rear 5 лет. Leodin 5 лет.

Paruyr Shahbazyan 5 лет. Maxim Yarichuk Новичок Paruyr Shahbazyan 5 лет. Paruyr Shahbazyan Maxim Yarichuk 5 лет. Часто приводят следующий пример: Массив послематчевых твитов стал полигоном, на котором исследователи научились извлекать ценные крупицы из всей массы текста, а затем стали обсчитывать ключевые слова в предматчевых твитах. С помощью статистических методов, используя логистическую регрессию, исследователи в течении нескольких месяцев составляли прогнозы:.

Для американского футбола твиттер оказался довольно хорошим индикатором. Изменяя и подстраивая различные коэффициенты по ходу эксперимента, обучая программу, удалось достичь следующих результатов для года:. Теперь немного о втором исследовании, в котором футбольные твиты служили индикатором результатов матчей АПЛ, сыгранных весной года.

Так же как и в предыдущем эксперименте, отбор твитов происходил по хештегам футбольных клубов, которые необходимо было отфильтровать, отсеяв все те, что могли принадлежать разным клубам. Например, хештег Saints может принадлежать Southampton F. Это обусловлено распространенностью английского языка, его относительно простым словообразованием, наиболее подходящим для машинной обработки. Самые популярные команды, такие как Манчестер Юнайтед и Liverpool F.

Одновременно шла обработка футбольной статистики с учетом множества факторов: С помощью все той же логистической регрессии, модели Байеса и алгоритмов машинного обучения удалось добиться следующих результатов. Необязательно для этого быть футбольным экспертом. Тут, правда, необходимо сделать оговорку.

Многие уже догадались, что речь идет пока только об англоязычном сегменте твиттера. Русскоязычный твиттер ждет своего исследователя. Какой практический урок можно извлечь из этого? Коллективный разум вполне хорошо умеет предсказывать спортивные соревнования, надо лишь уметь правильно поставить вопрос и прочитать ответ.

С языками я не. Любопытен механизм и фильтры. Как качественно определить объективность и результат? Чем больше фильтров, тем хлопотнее достижение результата, и искаженный конечный результат. Я вижу. Занимательная статья. Спасибо Интересно, а выкладывают ли в открытый доступ прогнозы исследователи? А то было бы интересно последить. Уведомления о новых публикациях этого автора будут приходить на электронный адрес, указанный Вами при регистрации на "РБ".

Уведомления о новых прогнозах этого эксперта будут приходить на электронный адрес, указанный Вами при регистрации на "РБ". Это значит что вы больше не будете получать уведомления о новых публикациях этого автора на ваш электронный адрес.

Это значит что вы больше не будете получать уведомления о новых прогнозах этого эксперта на ваш электронный адрес. Математические ставки. Как твиттер помогает делать прогнозы на спорт Главная Знания Полезные статьи Исследование 2 Теперь немного о втором исследовании, в котором футбольные твиты служили индикатором результатов матчей АПЛ, сыгранных весной года.

Хотите первым получать уведомления о свежих прогнозах? Подпишитесь на Микаела Григоряна. Опубликовано в: Полезные статьиВыбор редакции.

Сообщение об ошибке. Ваше сообщение успешно отправлено!